AI Agent 共学总结：从理解能力，到设计可靠的任务闭环
结合第一、二、三、四、五、十章学习笔记，整理上下文、记忆、工具、代码与多 Agent 协作的共同主线、实验启示和后续实践问题。
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第十章学习笔记：多叫几个 Agent，真的就能把事情做得更好吗？
从书籍翻译、独立审核到 Agent 社会，理解多 Agent 协作的价值、上下文与控制权设计，以及分工背后的成本和失败模式。
第五章学习笔记：代码是 Agent 的元能力，但可靠性来自验证
从 Coding Agent 的工作闭环到代码驱动的计算、内容和界面，理解通用 Agent 如何扩展能力，并守住验证与权限边界。
第四章学习笔记：给 Agent 装上手脚之后，怎样让它用对工具？
从工具形态与按需发现，到感知、执行和协作的边界，梳理 Agent 将能力变成可靠行动所需的接口设计。
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